IOMS ist angewandte Forschung im Betrieb: KI-Hardware erkennt, klassifiziert und prognostiziert Lebensmittelabfälle, damit Küchen vermeidbare Abfälle reduzieren, geeignete Überschüsse für Spendenabläufe sichtbar machen und ökologische sowie soziale Wirkung messen können.
Verfolgen Sie Ihre Küchendaten auf ihrem Weg durch IOMS – an der Quelle erfasst, automatisiert, prognostiziert und in messbare Abfallreduktion sowie operative Einblicke verwandelt. Jede Station greift in die nächste, ganz ohne Mehraufwand.
Smarte Kameras und Waagen messen jedes Gramm Abfall, Temperatur und Verbrauch direkt an der Quelle – ganz ohne manuelle Erfassung.
Von der Bestellabwicklung bis zur Abfallerfassung übernimmt die KI die wiederkehrende Routinearbeit in jeder Schicht – damit Ihr Team es nicht muss.
Ein modernes Kassensystem mit integrierter Zahlungsabwicklung, Tischverwaltung und Echtzeit-Synchronisation – alles fließt in dieselbe Datenbasis.
Vorausschauende Nachbestellung und automatische Alerts stoppen Überbestellungen, bevor Überschuss überhaupt zu Abfall wird.
IOMS macht geeignete Überschüsse sichtbar und bereitet die Daten vor, die Teams für verantwortliche Weitergabe an Tafeln oder gemeinnützige Organisationen benötigen.
Live-Reporting, Trendanalysen und umsetzbare Insights geben Managern volle Transparenz – nach Schicht, Artikel oder Standort.
Keine Silos. Keine Doppelerfassung. Nur ein Betriebssystem, das Lebensmittelabfall in messbare ökologische, soziale und operative Wirkung verwandelt.
IOMS unterstützt die gesamte Lebensmittelabfall-Hierarchie: zuerst vermeiden, geeignete Überschüsse für verantwortliche Weitergabe sichtbar machen und ökologische sowie soziale Wirkung messen.
KI-Vision, Wiegedaten und Prognosen helfen Teams, wiederkehrende Abfallmuster zu erkennen, bevor Überproduktion oder Überbestellung zur Routine wird.
Klare Überschussdaten können verantwortliche Abläufe unterstützen, um geeignete Lebensmittel an Tafeln und gemeinnützige Organisationen weiterzugeben.
Weniger ungenutzte Lebensmittel bedeuten auch weniger Emissionen aus Produktion, Transport, Lagerung und Entsorgung von Lebensmitteln, die nie gegessen werden.
Bessere Betriebsdaten können zum übergeordneten sozialen Ziel beitragen, den Zugang zu Lebensmitteln für vulnerable Gemeinschaften zu verbessern.
Diese Arbeit wird durch universitätsnahe Experimente, Beiratsimpulse, Nachhaltigkeitsforschung und reale Küchendaten geprägt. IOMS ist als angewandte Forschungsplattform für verantwortungsvollere Lebensmittelbetriebe konzipiert.
Machine Learning prognostiziert Abfallmuster, schlägt Bestellmengen vor und deckt Wirkungspotenziale auf — in Echtzeit.
Volle Küchenkontrolle aus der Hosentasche — Abfälle überwachen, Inventar verfolgen und Bestellungen verwalten.
Sichere, immer verfügbare Infrastruktur mit Echtzeit-Synchronisation über alle Standorte.
Enterprise-Verschlüsselung mit integrierter HACCP- und Lebensmittelsicherheits-Compliance.
Sofortige Benachrichtigungen bei niedrigen Beständen, Abfallspitzen, geeigneten Überschüssen und Reduktionsmöglichkeiten.
Live-Dashboards zeigen Abfallreduktion, Einsparungen und Umweltindikatoren — nach Schicht, Artikel oder Standort.
Eine herausragende Gruppe akademischer Vordenker, Branchenexperten und Innovatoren, die WebMeister360 und iOMS mit tiefem Fachwissen in Technologie, Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Lebensmittelinnovation begleiten.
